Главная / Аналитика / Программы энергосбережения / Региональные

Вклад регионов в динамику показателей энергоемкости ВВП России

Реализация программ энергосбережения и повышения энергоэффективности, естественный технический прогресс изменяют картину энергоемкости экономики. Каким образом, в обзоре, который подготовили И. А. Башмаков, исполнительный директор Центра по эффективному использованию энергии (ЦЭНЭФ), А. Д. Мышак, исследователь, Центр по эффективному использованию энергии (ЦЭНЭФ).

Вклад регионов в динамику показателей энергоемкости ВВП России

Эффективность использования энергии в экономике в целом можно измерять разными показателями, но наиболее широко используется показатель энергоемкости ВВП. Повышение энергоэффективности сопровождается снижением энергоемкости ВВП и ростом производительности энергии. Поскольку показатели энергоемкости ВВП России зависят от вклада составляющих ее регионов, важно правильно оценить влияние каждого из них, однако здесь и возникают трудности.

Упрощенный метод оценки

Самый простой метод оценки вклада регионов в динамику энергоемкости ВВП – это представление потребления энергии в России в виде суммы потребления энергии во всех регионах (см. справку, метод 1).

Это подход прямого агрегирования, когда все индикаторы экономической активности (ВВП и ВРП) имеют одинаковую экономическую природу, выражены в одних единицах и их сумма равна суммарному индикатору экономической активности (ВВП).

Данный метод оценки вкладов регионов в динамику энергоемкости ВВП России можно было бы применить при условии, что Росстат ежегодно и оперативно давал бы оценку потребления первичной энергии для всех регионов. Однако таких данных Росстат не дает. Вместо этого организация предоставляет информацию об энергоемкости ВРП регионов, при этом неясно, как считается потребление первичной энергии по регионам. Ежегодно Росстат использует показатель ВРП в текущих ценах, что делает показатели энергоемкости ВРП по регионам несопоставимыми во времени.

Справка

рис 1 Башмаков

Особенности оценки потребления первичной энергии

Основой оценки потребления первичной энергии в регионах Росстатом являются данные формы 4 ТЭР. Однако при оценке потребления первичной энергии на базе данных этой формы необходимо иметь в виду следующие факторы:

  • все потребление топлива на выработку электроэнергии засчитывается как потребление первичной энергии на территории субъекта РФ, однако часть электроэнергии передается другим субъектам РФ или получается от других регионов. В этом случае объем чистого перетока электроэнергии должен вычитаться (добавляться) из потребления первичной энергии. Этого в форме 4 ТЭР не предусмотрено;
  • не отражается производство электрической и тепловой энергии на нетопливных источниках (ГЭС, АЭС, НВЭИ);
  • форма 4 ТЭР дает неполные данные о потреблении тепловой энергии и не дает данных о выработке тепла на теплоутилизационных установках;
  • нет полной ясности с тем, отражаются ли в форме 4 ТЭР потери энергоресурсов при добыче, транспортировке и распределении топлива и энергии.

Этот список можно продолжать, но уже и так ясно, что оценки потребления первичной энергии на основе единого топливно-энергетического баланса (ЕТЭБ) и формы 4 ТЭР не совпадают. Результаты попытки «реконструировать» данные по потреблению первичной энергии в регионах в сравнении со значениями, которые можно получить на основе разных форм статистики по потреблению энергии, приведены в табл. 1.

Таблица 1
Различия оценок потребления энергии по регионам Российской Федерации в 2009 г.

ВРП в текущих ценах, Росстат, млн.руб.

Энерго-
емкость, Росстат, кгут на 10000р

Потребле-
ние по данным Росстата*, тыс.тут

Потребле-
ние по данным формы 4Т, тыс.тут

Чистый отток (-) / приток (+) электр-
оэнергии по данным формы «Электро-
баланс», тыс тут

Нетоплив-
ная выработка электро-
энергии по данным формы 6ТП, тыс.тут

Оценка потреб-
ления ЦЭНЭФ**

Отклоне-
ние

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Российская Федерация

32007228

260

831644

766851

-5118

116406

908693

9%

Белгородская область

304345

415

12633

5679

4341

0

10020

-21%

Брянская область

126477

380

4800

3571

1308

0

4879

2%

Владимирская область

185825

446

8284

3658

1615

0

5272

-36%

Воронежская область

301729

265

8002

7083

-1067

4150

10166

27%

Ивановская область

87062

397

3458

2899

540

0

3439

-1%

Калужская область

154946

223

3457

2192

1446

0

3638

5%

Костромская область

78921

317

2505

5388

-3221

0

2168

-13%

Курская область

161571

309

4987

2836

-7146

9445

5134

3%

Липецкая область

226662

867

19650

19431

0

0

19431

-1%

Московская область

1519446

249

37866

28930

5929

41

34900

-8%

Орловская область

90624

295

2674

1878

484

0

2362

-12%

Рязанская область

153634

393

6038

7194

-1352

0

5843

-3%

Смоленская область

125349

341

4270

4275

-6502

7400

5174

21%

Тамбовская область

136324

255

3476

2688

666

0

3353

-4%

Тверская область

197687

277

5474

5754

-8224

7633

5163

-6%

Тульская область

214925

456

9800

13442

920

0

14362

47%

Ярославская область

212684

319

6787

6735

898

612

8245

21%

г.Москва

7126972

49

34787

33035

0

19

33054

-5%

Республика Карелия

105924

431

4565

2501

1238

1092

4832

6%

Республика Коми

302629

334

10118

10778

-222

0

10556

4%

Архангельская область

323607

278

9000

9321

-1

0

9320

4%

Вологодская область

213397

954

20369

23758

2121

58

25936

27%

Калининградская область

169520

183

3102

2179

404

5

2588

-17%

Ленинградская область

430396

349

15023

7714

-7313

10494

10895

-27%

Мурманская область

202236

354

7150

3592

-1664

5755

7683

7%

Новгородская область

117710

223

2621

3318

928

5

4251

62%

Псковская область

74648

240

1793

1871

72

0

1943

8%

г.Санкт-Петербург

1475805

163

24093

17240

2129

0

19370

-20%

Республика Адыгея

41512

196

813

805

382

17

1204

48%

Республика Калмыкия

23948

257

616

455

158

0

613

-1%

Краснодарский край

861603

236

20315

13065

4693

112

17869

-12%

Астраханская область

134418

311

4183

3228

327

0

3554

-15%

Волгоградская область

377514

398

15038

10559

-2

4120

14677

-2%

Ростовская область

555917

227

12593

12151

-1705

3049

13495

7%

Республика Дагестан

257833

167

4304

3216

-112

1851

4955

15%

Республика Ингушетия

18953

331

628

620

183

0

803

28%

Кабардино-Балкарская Республика

65660

312

2048

1763

344

127

2235

9%

Карачаево-Черкесская Республика

38584

497

1918

1174

-3

398

1568

-18%

Республика Северная Осетия-Алания

64081

164

1048

1499

588

129

2216

111%

Чеченская Республика

64308

704

4528

219

754

0

974

-78%

Ставропольский край

277251

307

8518

14020

-2301

209

11928

40%

Республика Башкортостан

647912

383

24825

24882

434

250

25567

3%

Республика Марий Эл

69272

310

2150

1619

567

0

2186

2%

Республика Мордовия

90862

330

2997

2626

-3

0

2623

-12%

Республика Татарстан

885064

265

23495

20656

785

648

22089

-6%

Удмуртская Республика

230938

262

6061

4359

1797

0

6157

2%

Чувашская Республика

139910

289

4047

3027

96

794

3917

-3%

Пермский край

539832

391

21121

24273

-1191

1750

24832

18%

Кировская область

146321

340

4980

5630

743

0

6373

28%

Нижегородская область

547223

391

21380

12766

3133

673

16572

-22%

Оренбургская область

413396

620

25646

21640

201

16

21857

-15%

Пензенская область

147185

286

4208

3251

921

0

4172

-1%

Самарская область

584000

418

24414

21405

-532

3709

24582

1%

Саратовская область

326370

293

9574

8135

-10210

12785

10710

12%

Ульяновская область

154247

308

4749

3850

1026

2

4877

3%

Курганская область

107915

406

4380

2525

-4

0

2521

-42%

Свердловская область

825267

442

36516

40196

-1627

1392

39961

9%

Ханты-Мансийский автономный округ-Югра

1778637

289

51351

53792

2959

0

56752

11%

Ямало-Ненецкий автономный округ

649640

215

13964

10911

0

0

10911

-22%

Тюменская область (без автономий)

442007

182

8062

8406

0

0

8406

4%

Челябинская область

556985

683

38056

45724

2341

1

48066

26%

Республика Алтай

19912

219

437

195

176

0

371

-15%

Республика Бурятия

121188

592

7178

4812

179

0

4991

-30%

Республика Тыва

26922

285

768

491

203

0

694

-10%

Республика Хакасия

81020

859

6963

1557

-667

6021

6911

-1%

Алтайский край

265613

298

7906

10483

1230

0

11713

48%

Забайкальский край

148588

544

8087

0

-5

0

-5

-37%

Красноярский край

749195

367

27525

22522

-3427

9587

28682

4%

Иркутская область

458775

554

25424

11027

-1872

15903

25058

-1%

Кемеровская область

512408

551

28238

37316

3031

0

40347

43%

Новосибирская область

425400

282

11976

10389

428

763

11580

-3%

Омская область

336260

301

10115

9578

1226

0

10803

7%

Томская область

245808

226

5553

5388

1708

0

7097

28%

Республика Саха (Якутия)

328202

162

5329

5472

-218

931

6184

16%

Камчатский край

94643

178

1683

1378

0

164

1542

-8%

Приморский край

368997

227

8380

7567

924

0

8491

1%

Хабаровский край

276895

231

6401

5890

0

0

5890

-8%

Амурская область

151119

307

4641

2324

-1782

3560

4102

-12%

Магаданская область

47896

211

1009

776

-6

669

1439

43%

Сахалинская область

392380

61

2387

2565

0

6

2571

8%

Еврейская автономная область

25320

222

563

297

367

0

664

18%

Чукотский автономный округ

45068

156

702

364

0

58

422

-40%

*Получено как произведение энергоемкости ВРП на ВРП региона.
** Оценено по данным форм статистики (сумма столбцов 5, 6 и 7).

Очевидно, что расчет потребления первичной энергии по регионам на основе данных об энергоемкости их ВРП не выдерживает проверки при оценке по данным форм статистики. Отклонения и по России в целом, и по многим регионам довольно значительные. Если показатель ВРП может быть сравнительно просто переведен в сопоставимые цены, то методика Росстата для расчета показателя потребления первичной энергии по каждому региону остается неясной и некорректной. Для того чтобы получить эти оценки, нужно сформировать ЕТЭБ региона. Это существенно более трудоемкая работа, но только она позволяет получить корректное значение потребления первичной энергии для каждого региона.

В итоге оказалось невозможным дать надежные оценки вклада регионов в динамику энергоемкости российского ВВП на основе данных Росстата об уровнях энергоемкости ВРП и значениях ВРП регионов. Поэтому был избран другой подход.

Уточненный метод оценки

В данном случае мы используем то же уравнение, но вместо регионов вводим соответствующую информацию о секторах экономики (см. справку, метод 2). Региональные данные форм статистики не позволяют провести эффективный анализ по всем видам экономической деятельности. Так, не хватает сведений по площадям зданий бюджетной сферы и сферы услуг по регионам, по региональной разбивке парка транспортных средств, сводных данных о потреблении энергии в прочей промышленности, строительстве и др.

Статистика позволила включить в анализ такие виды деятельности, как потребление энергии на железнодорожном и трубопроводном транспорте. Однако важно учитывать, что потребление энергии на эти нужды часто относится не к региону, где совершена транспортная работа, а к региону, где зарегистрирована транспортная компания, которая отчитывается за потребление энергии. Изменение энергоемкости прочей промышленности может существенно сказываться на результатах, но для его оценки по регионам необходимо для всех них сформировать ЕТЭБ.

В итоге был оценен1 вклад регионов по ограниченному кругу из 33 индикаторов энергетической эффективности:
удельный расход топлива на отпуск:
– электроэнергии на тепловых электростанциях (№ 9)2,
– тепловой энергии от котельных (форма 1 ТЕП и 11 ТЭР) (№ 17);
удельный расход энергии:
– на добычу нефти (№ 27) и переработку нефти на единицу первичной переработки (№ 30),
– на добычу (№ 31) и переработку природного газа (№ 32),
– на добычу (№ 34) и переработку угля (№ 35),
– на производство: руды железной товарной (№ 37), агломерата железорудного (№ 38), окатышей железорудных (№ 39), кокса (№ 40), чугуна (№ 41), мартеновской стали (№ 42), кислородно-конвертерной стали (№ 44), электростали (№ 45), проката черных металлов (№ 47), электроферросплавов (№ 48), аммиака синтетического (№ 50), удобрений (калийных и фосфатных) (№ 51), каучука синтетического (№ 52), целлюлозы по варке (№ 54), бумаги (№ 55), картона (№ 56), цемента и клинкера (№ 57),
– на работу сельскохозяйственных тракторов (№ 61),
– на отопление зимних теплиц (№ 62),
– на транспортировку: нефти по трубопроводам (№ 63), нефтепродуктов по трубопроводам (№ 64), газа по трубопроводам (№ 65),
– на электротягу поездов железнодорожного транспорта (№ 66),
– на работу тепловозов и дизель-поездов железнодорожного транспорта (№ 67),
– в жилых домах (по формам 22 ЖКХ и «Электробаланс» (№ 83)).

На основе формулы (см. справку) был оценен вклад регионов в динамику отдельных индикаторов повышения энергоэффективности. Применяемая методика полностью, без получения остатка, объясняет вклад региона в изменение удельного расхода энергии в секторе i за счет двух составляющих:
- вклада за счет изменения одноименного показателя удельного расхода в регионе в секторе i,
- вклада за счет изменения доли региона в объеме производства данного товара, работы или услуги (структурный фактор).

Результаты оценки вклада регионов

По перечню из 33 видов деятельности на основе метода 2 (см. справку) был определен вклад каждого сектора в динамику энергоемкости ВВП. Вклад региона в динамику энергоемкости ВВП РФ рассчитывался как сумма вкладов этого региона в динамику энергоемкости отдельных видов деятельности с использованием весов, соответствующих вкладам отдельных видов деятельности в динамику энергоемкости ВВП РФ.

Таким образом, были определены регионы, в разной степени оказавшие в 2012 году влияние на изменение энергоемкости ВВП РФ (табл. 2). Поскольку анализ проведен по 33 секторам из 44, объяснена только часть изменения энергоемкости (63?%). Значительная часть необъясненного остатка приходится на транспорт, бюджетную сферу, сельское хозяйство и строительство.

Таблица 2
Вклады регионов в рост энергоемкости ВВП РФ за счет изменения удельного расхода в регионах, 2012 г.

Регион

Вклад региона в рост (+) или снижение (-) потребления энергии РФ и значения энергоемкости ВВП России за счет изменения удельных расходов энергии в регионах в 2012 г. (%)

По экономике в целом

По сектору «промышленность»

Всего объяснено*

62,79%

46,21%

г.Москва

-22,21%

0,43%

Кемеровская область

-3,51%

13,96%

Астраханская область

-2,68%

-0,18%

Республика Ингушетия

-2,12%

0,00%

Республика Башкортостан

-1,73%

5,24%

Hижегородская область

-1,08%

2,83%

Ленинградская область

-0,64%

-26,05%

Курская область

-0,61%

0,45%

Новгородская область

-0,43%

0,05%

Воронежская область

-0,38%

0,09%

Томская область

-0,38%

0,32%

г.Санкт-Петербург

-0,28%

1,62%

Республика Мордовия

-0,27%

0,16%

Амурская область

-0,26%

0,00%

Приморский Край

-0,25%

0,26%

Костромская область

-0,24%

0,02%

Орловская область

-0,21%

0,00%

Сахалинская область

-0,18%

1,35%

Республика Бурятия

-0,17%

9,15%

Псковская область

-0,10%

0,02%

Калужская область

-0,09%

-0,22%

Московская область

-0,08%

-1,03%

Смоленская область

-0,04%

0,11%

Чукотский автономный округ

-0,03%

-1,24%

Тверская область

-0,02%

0,04%

Еврейская автономная область

-0,02%

0,03%

Республика Тыва

0,00%

-0,11%

Республика Калмыкия

0,01%

0,01%

Республика Алтай

0,01%

0,00%

Магаданская область

0,07%

-0,01%

Республика Хакасия

0,09%

-0,44%

Камчатский Край

0,09%

0,00%

Калининградская область

0,12%

-0,40%

Пермский Край

0,16%

0,17%

Новосибирская область

0,17%

0,16%

Республика Саха (Якутия)

0,18%

-1,16%

Ульяновская область

0,20%

-0,04%

Республика Карелия

0,22%

-0,39%

Тамбовская область

0,23%

0,02%

Чеченская Республика

0,24%

-0,01%

Пензенская область

0,27%

-0,15%

Тюменская область (без округов)

0,29%

-0,28%

Иркутская область

0,32%

50,59%

Забайкальский Край

0,44%

4,31%

Хабаровский Край

0,50%

-1,33%

Карачаево-Черкесская Республика

0,52%

-0,03%

Республика Марий Эл

0,60%

0,20%

Республика Адыгея

0,62%

-0,61%

Мурманская область

0,65%

0,01%

Рязанская область

0,70%

1,35%

Республика Северная Осетия- Алания

0,72%

0,00%

Белгородская область

0,74%

0,37%

Владимирская область

0,75%

0,04%

Челябинская область

0,85%

2,83%

Курганская область

0,96%

0,00%

Омская область

1,07%

-0,10%

Ивановская область

1,09%

1,28%

Алтайский Край

1,29%

0,05%

Волгоградская область

1,35%

-0,51%

Краснодарский Край

1,40%

-0,07%

Кировская область

1,47%

-0,33%

Тульская область

1,50%

-0,43%

Кабардино-Балкарская Республика

1,68%

0,00%

Ставропольский Край

1,77%

0,28%

Чувашская Республика (Чувашия)

2,07%

-0,08%

Республика Дагестан

2,16%

0,01%

Архангельская область

2,52%

-37,74%

Красноярский Край

2,53%

4,81%

Ростовская область

2,60%

-3,13%

Удмуртская Республика

2,74%

0,04%

Ярославская область

2,84%

0,20%

Саратовская область

3,10%

0,33%

Самарская область

3,12%

0,89%

Республика Коми

3,29%

7,77%

Липецкая область

3,33%

-10,96%

Вологодская область

3,47%

3,40%

Свердловская область

3,49%

-0,23%

Оренбургская область

3,54%

2,59%

Ямало-Hенецкий автономный округ

7,15%

4,19%

Брянская область

7,99%

0,61%

Республика Татарстан(Татарстан)

9,33%

1,28%

Ханты-Мансийский автономный округ-Югра

12,18%

9,54%

* Декомпозиционный анализ проведен для всех видов экономической деятельности, перечисленных в табл. 2. Изменение энергоемкости ВВП не полностью объяснено за счет регионов, поскольку отсутствует надежная статистика в региональном разрезе для таких секторов как «прочая промышленность», «автомобильный транспорт», «неэнергетические нужды», «строительство», «коммунально-бытовые нужды». В частности, данные о площадях зданий сферы услуг и бюджетной сферы отсутствуют не только по регионам, но и по России в целом. Равно как и достоверные данные о числе зарегистрированных в ГИБДД автомобилей в 2012 г. по регионам России. Положительное значение означает вклад в рост энергоемкости, а отрицательное – в снижение. Источник: расчеты авторов

По промышленности это чуть меньше половины изменения потребления энергии и энергоемкости. Добавление недостающих секторов скорректировало бы полученные результаты.

Наибольший вклад в снижение энергоемкости ВВП России в 2012 году внесли Москва (22 %), Кемеровская и Астраханская области, Республика Башкортостан и Московская область.

Сильнее других регионов тормозили снижение энергоемкости ВВП в 2012 году Ханты-Мансийский автономный округ – Югра, Республика Татарстан, Брянская область, Ямало-Hенецкий автономный округ, Иркутская, Самарская, Свердловская и Ярославская области, Республика Коми, Липецкая и Оренбургская области. В основном вклады этих регионов определялись за счет изменения параметров энергоэффективности в промышленности. Наиболее значительный вклад в снижение энергоемкости ВВП России в 2012 году внесло повышение энергоэффективности в промышленности Архангельской, Ленинградской, Липецкой, Ростовской областей, Хабаровского края, Чукотского автономного округа, Республики Саха (Якутия) и Московской области.

Наиболее значительный вклад в торможение снижения энергоемкости ВВП России в 2012 году внесло снижение энергоэффективности в промышленности Сахалинской области, Санкт-Петербурга, Оренбургской, Нижегородской, Челябинской, Вологодской областей, Ямало-Hенецкого автономного округа, Забайкальского и Красноярского краев, республик Башкортостан, Коми и Бурятия, Ханты-Мансийского автономного округа – Югры, Кемеровской и Иркутской областей.

Истоник: журнал Энергосбережение, № 8, 2013 г.

 

Обсуждение

 

Написать комментарий

 
SEDMAX

Опрос

Законодательное обеспечение повышения энергоэффективности





 

Все опросы Все опросы →

Опрос

Использование современных инструментов для организации энергосбережения





 

Все опросы Все опросы →